Chuyện gì sẽ xảy ra khi "Những chữ cái" kết hợp với "Bảng chữ cái"?

Chào mừng quay trở lại, Labsers!

Hai tên tuổi lớn trong lĩnh vực AI đang hợp tác sau một thời gian dài gián đoạn, chuyên gia học máy Noam Shazeer sẽ quay lại với Alphabet “Bảng chữ cái” — và anh ấy mang theo nền tảng Character AI “Những chữ cái” vô cùng nổi tiếng của mình.

Những thông tin mới hôm nay:

• Sự kết hợp của Character AI & Alphabet

• Hướng dẫn: Chuyển đổi ghi chú âm thanh thành tóm tắt bằng AI

• Cách các công ty sử dụng AI cho nghiên cứu sản phẩm

• Mọi thứ bạn cần biết hôm nay

• 5 công cụ AI mới để tăng năng suất của bạn

• Hình ảnh do AI tạo ra: Thành phố phong cách Steampunk

Các cập nhật chính về AI

Nhà sáng lập Character AI sẽ đến với Alphabet

Mọi thứ trở lại như ban đầu đối với Noam Shazeer. Nhà nghiên cứu học máy này đã rời Alphabet vào năm 2021 để đồng sáng lập Character AI, nền tảng chatbot nổi tiếng trong ngành AI.

Nhưng vào thứ Sáu vừa qua, anh ấy thông báo rằng anh ấy sẽ quay lại Google, cùng với đồng sáng lập Character, Daniel De Freitas, và nhiều nhân viên của họ. Alphabet cũng sẽ cấp phép sử dụng các mô hình của startup này trong các sản phẩm của riêng mình.

Điều này nghe giống như một thương vụ mua lại... thì thực tế là như vậy. Nhưng có lý do khiến Alphabet không mua Character hoàn toàn: FTC và các cơ quan quản lý khác đang trở nên nghiêm ngặt hơn về các vụ sáp nhập và độc quyền AI. Tuy nhiên, đây chắc chắn là một trong những sự kiện lớn nhất trong ngành công nghiệp AI năm nay.

Điều này mang lại lợi ích gì cho Google?

Trong khi hầu hết các mô hình AI đều hướng đến năng suất, Character đã nhận ra từ sớm rằng một số người dùng chỉ muốn vui vẻ. Họ đã xây dựng một nền tảng cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo và tùy chỉnh chatbot với các kỹ năng và tính cách khác nhau. Một số thậm chí còn dựa trên các nhân vật hư cấu và các nhân vật lịch sử.

Cách tiếp cận không chính thống này đã mang lại thành công lớn: Về cả lượt truy cập trang web và mức độ tương tác, Character AI thường đứng đầu bảng xếp hạng, vượt qua các đối thủ nổi tiếng như ChatGPT. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi Alphabet muốn tham gia vào lĩnh vực này.

Tương lai của Character AI sẽ ra sao?

Có thể bạn nghĩ rằng việc Google mua lại đội ngũ lãnh đạo hàng đầu của Character AI có thể dẫn đến sự sụp đổ của công ty. Nhưng thỏa thuận này có thể làm cho vị thế của Character còn mạnh mẽ hơn. Character nhận được một khoản tài trợ lớn, và hầu hết các kỹ sư của họ vẫn ở lại. Thỏa thuận này cũng không độc quyền, nghĩa là Character vẫn có thể hợp tác với các công ty khác trong thời gian tới.

Cách tóm tắt ghi chú âm thanh thành văn bản ngắn gọn

1. Truy cập trang web của Speech to Note và tạo một tài khoản miễn phí.

2. Chọn Định dạng Ghi chú từ danh sách. Nó có nhiều định dạng bao gồm mạng xã hội, giáo dục, bài viết chuyên nghiệp, cá nhân/thường ngày và nhiều hơn nữa.

3. Tải lên tệp âm thanh của bạn và chờ đợi nó chuyển đổi thành văn bản theo định dạng bạn đã chọn.

4. Nhận bản chuyển đổi từ tệp âm thanh sẵn sàng để sử dụng.

Bạn có thể sử dụng Speech to Note để chuyển đổi bất kỳ tệp âm thanh nào thành bài đăng mạng xã hội, blog, câu trả lời trên Quora, bản ghi chú kinh doanh, bài báo kỹ thuật,…

Tại sao các nhà nghiên cứu sản phẩm lại nhờ đến sự trợ giúp của AI?

Mọi doanh nghiệp đều cần tìm hiểu một điều: Đối tượng khách hàng chính của họ là ai? Câu hỏi này có thể khó trả lời và cần phải có kỹ năng để khám phá sản phẩm mới sẽ thu hút khách hàng nào.

Các nhà nghiên cứu thực hiện khảo sát, phỏng vấn và tập trung vào nhóm người có thể quan tâm đến sản phẩm cụ thể. Họ cũng tìm kiếm thông tin đã có sẵn — từ các chủ đề thịnh hành trên mạng xã hội đến tình hình kinh tế hiện tại.

Một nghiên cứu mới từ công ty phân tích kỹ thuật số Amplitude và nền tảng phản hồi khách hàng Survicate cho thấy các nhà nghiên cứu sản phẩm đang bắt đầu sử dụng AI để có thông tin chính xác hơn về khách hàng. Gần hai phần ba cho biết họ đã sử dụng AI trong công việc, trong khi chỉ 35% chưa thử.

Họ sử dụng AI như thế nào?

• Hơn một nửa sử dụng AI để phân tích phản hồi người dùng — phân tích một lượng lớn dữ liệu để tìm ra các mẫu.

• Khoảng bốn trong mười người sử dụng AI để đề xuất sản phẩm cho những người có thể thấy chúng có giá trị.

• Khoảng 17% đang sử dụng LLMs để tối ưu hóa giá, và 36% sử dụng chúng để chia khách hàng thành các phân khúc khác nhau.

Còn những vấn đề cần cải thiện:

• Khoảng 21% các nhà nghiên cứu sản phẩm cho biết họ không có bất kỳ lo ngại nào về việc sử dụng AI trong công việc.

• Gần 40% thận trọng về chất lượng của những thông tin được tạo ra bởi LLMs.

• Hơn một trong mười người lo ngại về đạo đức sử dụng AI cho nghiên cứu sản phẩm, bảo mật dữ liệu và chi phí tích hợp AI vào quy trình làm việc.

Tìm kiếm sự cân bằng:

Giống như trong các lĩnh vực khác, các nhà nghiên cứu sản phẩm đang tìm cách tự động hóa các phần công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại — chẳng hạn như tóm tắt hàng ngàn kết quả khảo sát mở — để họ có thể dành nhiều thời gian hơn để phân tích và hành động dựa trên những phát hiện đó.

Chìa khóa để mở ra các dòng doanh thu mới với AI

Thuê các chuyên gia AI đã từng làm việc với các công ty AI hàng đầu thế giới

AI đang tạo ra một làn sóng đổi mới giúp các công ty mở khóa các dòng kinh doanh mới — nhưng các chuyên gia và kỹ sư AI rất đắt đỏ và khó tìm.

FutureSight là một studio sản phẩm AI và công ty tư vấn do các chuyên gia từng làm việc tại Google, McKinsey và Snowflake sáng lập nhằm giúp các giám đốc điều hành và nhà sáng lập triển khai các giải pháp AI có ảnh hưởng:

1. Phát triển sản phẩm: Biến lộ trình của bạn thành các sản phẩm thực tế.

2. Tư vấn sản phẩm: Sử dụng chúng tôi để xác định các trường hợp sử dụng AI cho bạn.

3. Triển khai mô hình: Triển khai các mô hình của bạn một cách an toàn và đáng tin cậy.

4. Tự động hóa quy trình: Loại bỏ các nút thắt và tự động hóa các nhiệm vụ.

5 Công cụ AI Tăng Cường Năng Suất Của Bạn

✅ Toby: Nói chuyện trôi chảy bằng bất kỳ ngôn ngữ nào với công cụ dịch thuật trực tiếp hai chiều được hỗ trợ bởi AI.

✅ QSourcer: Tăng cường tìm kiếm tài năng trên LinkedIn, GitHub và các trang web khác với công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.

✅ Fleso: Tự động hóa các công việc hành chính và dễ dàng thay đổi quy trình làm việc để bạn có thể dành nhiều thời gian hơn cho những việc quan trọng.

✅ Mindsmith: Một nền tảng AI tạo sinh giúp việc tạo và chia sẻ nội dung học tập trở nên dễ dàng và cực kỳ nhanh chóng.

✅ Martin: Một AI cá nhân bạn có thể nhắn tin, gửi email hoặc trò chuyện — tích hợp với lịch, email và nhiều hơn nữa.

AI Labs Newsletter

Vài tin thú vị khác trong ngày

Vùng đất ký ức: Chrome đang giới thiệu ba tính năng AI mới, bao gồm một tính năng cho phép bạn quét và tương tác với lịch sử duyệt web của mình.

Bản quyền âm thanh: Các công cụ tạo nhạc AI Suno và Udio đang bảo vệ mình trước các vụ kiện từ nhiều hãng thu âm lớn, cho rằng phương pháp đào tạo của họ được coi là sử dụng hợp lý.

Bạn hay kẻ thù: Báo cáo tài chính mới nhất của Microsoft hiện liệt kê OpenAI là đối thủ cạnh tranh trực tiếp "trong lĩnh vực tìm kiếm và quảng cáo tin tức," dấu hiệu cho thấy các đối tác đôi khi có thể trở thành đối thủ.

Khu thử nghiệm: GitHub đang ra mắt một "sân chơi" tương tác mới mang tên Models, cho phép các nhà phát triển thử nghiệm các mô hình AI khác nhau cùng một lúc.

Tốc độ kinh ngạc: Stability AI đã phát hành phiên bản nhanh hơn của công cụ tạo hình ảnh 3D, có thể tạo hình ảnh 3D trong khoảng nửa giây — nhanh hơn khoảng 1.200 lần so với phiên bản trước.

🛸 Ngoài tầm vũ trụ: Một nhà thiên văn SETI và một nhà nghiên cứu NASA đang hợp tác để ủng hộ việc xây dựng một mô hình AI được thiết kế đặc biệt để giao tiếp với người ngoài hành tinh. Một LLM được gửi vào không gian có thể được lập trình để dạy cho người ngoài hành tinh về cuộc sống trên Trái Đất — tương tự như các tàu thăm dò Voyager năm 1977, bao gồm âm nhạc, ảnh và các phương tiện khác mô tả loài người.

⏱️ Sắp ra mắt: Figure AI đã hé lộ phiên bản tiếp theo của robot hai chân, mà người sáng lập Brett Adcock gọi là "robot hình người tiên tiến nhất trên hành tinh." Thông tin đầy đủ dự kiến chuẩn bị diễn ra trong buổi ra mắt.

Prompt trong ngày

Kế Hoạch Bữa Ăn Một Tuần

Prompt: Tạo một kế hoạch bữa ăn một tuần với ba bữa chính và ba bữa phụ mỗi ngày, tổng cộng [nhập lượng calo mong muốn mỗi ngày] calo mỗi ngày với sự phân chia macronutrient là 45% carbohydrate, 25% protein và 30% chất béo cho mỗi bữa ăn.

Bạn có thể điều chỉnh lời nhắc theo nhu cầu cụ thể của mình. Ví dụ, sự phân chia macro của bạn có thể khác so với mẫu ở trên. Ngoài ra, bạn có thể đề cập đến việc bạn muốn có vài bữa ăn nhỏ hơn trong suốt cả ngày thay vì ba bữa điển hình. Bạn thậm chí có thể yêu cầu mô hình giúp bạn bao gồm các khoảng thời gian nghỉ ngơi để uống nước và các lựa chọn đồ uống.

Nguồn: Shape

Thành phố phong cách steampunk

a city block in [enter city name here,ex: Hanoi, Ho Chi Minh City,...] with one house in a very steampunk style. 
--style raw --stylize 1000 --v 6